경쟁 서비스 비교
2026-01-28 기준 | AI Agent 시장 20+ 서비스 비교 분석
개인용 AI 데스크톱 에이전트
| 서비스 | 개발사 | 오픈소스 | 주요 특징 | GitHub Stars | 기업 적합성 |
|---|---|---|---|---|---|
| Moltbot | Peter Steinberger | MIT | 메시징 앱 통합, 스킬 마켓플레이스, Markdown 메모리 | 66.8k | ❌ 낮음 |
| Open Interpreter | Open Interpreter Inc. | AGPL-3.0 | 코드 실행 중심, LLM이 터미널 명령 직접 실행 | ~49k | ❌ 낮음 |
| Suna (Kortix) | Kortix AI | Apache 2.0 | 범용 AI 에이전트, Docker 샌드박스, Playwright 브라우저 자동화 | ~30k+ | ⚠️ 중간 |
빅테크 AI Agent 플랫폼
| 서비스 | 개발사 | 타입 | 주요 특징 | 기업 적합성 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Agent | OpenAI | 클라우드 SaaS | CUA 모델, 가상 컴퓨터에서 브라우저 작업, GPT-5 통합 | ⚠️ 중간 |
| Claude Cowork | Anthropic | 데스크톱 앱 | 로컬 파일 접근/수정, 스크린샷 GUI 조작, MCP 프로토콜 선도 | ⚠️ 중간 |
| Google Project Mariner | 클라우드 SaaS | Gemini 2.0, 10개 병렬 태스크, Teach & Repeat, WebVoyager 83.5% | ⚠️ 중간 | |
| Manus AI | Meta (인수) | 클라우드 SaaS | 8개월 ARR $100M, 범용 AI 에이전트, Meta 생태계 통합 예정 | ⚠️ 중간 |
| Microsoft Copilot Studio | Microsoft | 엔터프라이즈 | M365 통합, 1,400+ 커넥터, Defender 보안, MCP 서버 지원 | ✅ 높음 |
기업용 AI Agent 플랫폼
| 서비스 | 특화 분야 | 가격 | 주요 고객 | 기업 적합성 |
|---|---|---|---|---|
| Beam AI | 백오피스 자동화, Agent OS | 커스텀 | Fortune 500 | ✅ 높음 |
| Salesforce Agentforce | CRM/영업 자동화 | 엔터프라이즈 | Salesforce 고객 | ✅ 높음 |
| IBM Watsonx Orchestrate | AI 워크플로우 오케스트레이션 | 엔터프라이즈 | 대기업 | ✅ 높음 |
| ServiceNow AI Agents | IT/HR/운영 전반 | Pro Plus 포함 | IT 부서 | ✅ 높음 |
| Zapier AI Agents | 8,000+ 앱 통합 자동화 | $19.99/월~ | 중소기업~대기업 | ✅ 높음 |
| Relevance AI | 멀티 에이전트 팀 빌딩 | 무료~$599/월 | 중소기업~대기업 | ✅ 높음 |
| Lindy AI | 노코드 에이전트, Computer Use, 전화 | 무료~$299/월 | 중소기업~대기업 | ✅ 높음 |
| Twin | Goal-driven 웹 에이전트 | B2B 맞춤 | 기업 (Qonto 등) | ✅ 높음 |
오픈소스 AI Agent 프레임워크
| 프레임워크 | 개발사 | 용도 | GitHub Stars | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| n8n | n8n GmbH | 워크플로우 자동화 + AI Agent | 171.6k | 비주얼 워크플로우+코드, 셀프호스팅 완전 지원 |
| AutoGen | Microsoft | 멀티 에이전트 시스템 | 50.4k | Semantic Kernel 통합, Azure 네이티브 |
| CrewAI | CrewAI Inc. | 역할 기반 멀티 에이전트 | 43.2k | Crews+Flows, A2A 비동기, On-Prem 배포 |
| LangGraph | LangChain | 그래프 기반 Agent 워크플로우 | 23.8k | Durable Execution, 600+ 기업 프로덕션 사용 |
| Mastra | Mastra AI | TypeScript AI 프레임워크 | ~10k+ | 워크플로우 빌더, RAG, Agent 통합 |
워크플로우 자동화 (AI 연동)
| 서비스 | 타입 | AI Agent 기능 | 가격 | 통합 수 | 기업 적합성 |
|---|---|---|---|---|---|
| n8n | Self-hosted/Cloud | AI Agent 빌더, MCP, 멀티에이전트 | 오픈소스~$20/월 | 500+ | ✅ 높음 |
| Zapier | 클라우드 SaaS | AI Agents, Agent-to-Agent, Agentic Zap | $19.99/월~ | 8,000+ | ✅ 높음 |
| Make | 클라우드 SaaS | AI 모듈, 시나리오 빌더 | 무료~$10.59/월 | 1,800+ | ✅ 높음 |
| Relevance AI | 클라우드 SaaS | AI Workforce, 멀티에이전트 팀 | 무료~$599/월 | 9,000+ | ✅ 높음 |
차원별 심층 비교
아키텍처 비교
| 차원 | Moltbot | ONESHIM | Beam AI | Suna (Kortix) |
|---|---|---|---|---|
| 아키텍처 패턴 | Gateway 중심 단일 프로세스 | DDD + Hexagonal (14 도메인) + Rust 10-crate 데스크톱 클라이언트 | Agent OS (모듈러) | 4-Component Platform |
| 데이터 저장 | Markdown 파일 (평문) | Graph DB (Memgraph/Neo4j) | 엔터프라이즈 DB | Supabase + Redis |
| 상태 관리 | 파일 기반 세션 | Event Sourcing + CQRS | 클라우드 기반 | Thread 기반 |
| 확장 방식 | JS 스킬 플러그인 | DDD 도메인 경계, Port/Adapter | API + SDK | Docker 컨테이너 |
| 배포 모델 | 셀프 호스트 전용 | 3-Tier (Client/Server/Backoffice) | 클라우드 관리형 | 셀프 호스트 + 클라우드 |
| 라이선스 | MIT | Apache-2.0 | Proprietary | Apache 2.0 |
| LLM 연동 | 멀티 프로바이더 직접 연동 | DSPy 프롬프트 최적화 + AiProviderType 벤더 중립 추상화 | 멀티 프로바이더 | LiteLLM 추상화 |
보안 및 거버넌스 비교
| 차원 | Moltbot | ONESHIM | Beam AI | Enterprise 요구 |
|---|---|---|---|---|
| 인증 | localhost 자동 승인 | 도메인별 인증 핸들러 | SSO/RBAC | SSO/MFA 필수 |
| 감사 로그 | JSONL 로컬 파일 | Auditing 도메인 (HIPAA, PCI-DSS) | 중앙 감사 | 변경 불가 중앙 로그 |
| 비밀 관리 | 평문 저장 | 환경 변수 기반 | Vault 통합 | KMS/Vault |
| 샌드박스 | Docker (옵션) | 서버 측 격리 | 관리형 격리 | 의무 격리 |
| Rate Limiting | 없음 | 구현 가능 (인프라 계층) | 내장 | 필수 |
| 컴플라이언스 | 없음 | GDPR/SOC2 고려 설계 | SOC2 인증 | ISO27001/SOC2 |
| 프롬프트 인젝션 방어 | 없음 | 입력 검증 계층 | 내장 가드레일 | 필수 |
동작 모드 비교 (Proactive 스펙트럼)
| 레벨 | 유형 | 동작 방식 | 해당 서비스 |
|---|---|---|---|
| L0 | Reactive | 사용자가 매번 대화/작업 시작 | Suna, Claude Cowork, Open Interpreter |
| L1 | Scheduled Proactive | 사용자가 시간/규칙/조건 설정 → 에이전트가 자동 실행+알림 | Moltbot (cron/webhook/heartbeat), ChatGPT (Tasks/Pulse), Gemini (Scheduled Actions) |
| L2 | Event-driven Proactive | 시스템 이벤트/워크플로우 트리거 → 에이전트 자동 동작 | Beam AI (워크플로우 트리거), MS Copilot (Work IQ, 2026 진화 중) |
| L3 | Context-aware Proactive | AI가 사용자 작업 패턴을 자율 감지 → 설정 없이 제안 생성 | ONESHIM (✅ 구현 완료), MS Copilot (2026 비전) |
| 서비스 | 레벨 | Proactive 메커니즘 | 제안 채널 |
|---|---|---|---|
| Moltbot | L1 | Heartbeat Engine, cron, webhook, 조건부 트리거 | 메시징 앱 (WhatsApp/Telegram 등) |
| ChatGPT Agent | L1 | Scheduled Tasks (반복/일회), Pulse (일일 리서치) | 푸시 알림, 이메일 |
| Google Gemini | L1 | Scheduled Actions (반복 프롬프트, 최대 10개) | Gemini 앱 알림 |
| Claude Cowork | L0 | 없음 (사용자 요청 대응만) | 데스크톱 앱 |
| Suna | L0 | 없음 (태스크 실행 후 종료) | 웹 UI |
| Beam AI | L2 | 워크플로우 트리거, perceive-decide-act 루프 | 대시보드 알림 |
| MS Copilot | L2→L3 | Work IQ (장기 메모리), Agent Mode (Office 앱), 2026 진화 중 | M365 알림, Teams |
| ONESHIM | L3 | Desktop 컨텍스트 AI 분석 → 패턴 감지 → 자율 제안 | SSE → 트레이 알림 (✅ 구현 완료) |
핵심 인사이트
L1(사용자 설정 기반) Proactive는 Moltbot, ChatGPT, Gemini에 이미 보편화. **"무엇을 모니터링할지 사용자가 정의"**하는 방식이다. ONESHIM은 L3 — 사용자가 규칙을 설정하지 않아도 Desktop Agent가 수집한 컨텍스트를 AI가 자율적으로 분석하여 제안을 생성한다. Microsoft Copilot이 M365 생태계 내에서 유사한 비전을 추진 중이나, ONESHIM은 플랫폼 종속 없이 크로스 플랫폼 데스크톱 전체를 대상으로 한다.
기능 범위 비교
| 기능 | Moltbot | ONESHIM | ChatGPT Agent | Suna |
|---|---|---|---|---|
| Proactive 레벨 | L1 (cron/webhook) | L3 (컨텍스트 AI 분석, ✅ SSE 구현 완료) | L1 (Tasks/Pulse) | L0 (Reactive) |
| 데스크톱 모니터링 | ❌ | ✅ (Client Agent) | ❌ | ❌ |
| 메시징 통합 | ✅ (15+ 채널) | ⚠️ (계획) | ❌ | ❌ |
| 브라우저 자동화 | ✅ (Puppeteer) | ⚠️ (계획) | ✅ (가상 브라우저) | ✅ (Playwright) |
| 파일 시스템 접근 | ✅ | ✅ (Client) | ❌ | ✅ (Docker 내) |
| 지식 그래프 | ❌ | ✅ (Neo4j/Memgraph) | ❌ | ❌ |
| 프롬프트 최적화 | ❌ | ✅ (DSPy) | ❌ | ❌ |
| 멀티 에이전트 | ⚠️ (기본) | ✅ (14 도메인 오케스트레이션) | ❌ | ❌ |
| 프로젝트 관리 통합 | ⚠️ (스킬 의존) | ✅ (Integration Hub) | ❌ | ⚠️ (API 통합) |
| 프로세스 마이닝 | ❌ | ✅ (Cross-Domain) | ❌ | ❌ |
| Digital Twin | ❌ | ✅ (Manufacturing) | ❌ | ❌ |
| 영속적 메모리 | ✅ (Markdown) | ✅ (Graph DB) | ⚠️ (세션 기반) | ⚠️ (Thread 기반) |
| Backoffice/대시보드 | ⚠️ (Control UI) | ✅ (React 19) | ❌ | ✅ (Next.js) |
| 스마트홈 제어 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 음성 지원 | ✅ (채팅 앱 경유) | ❌ | ✅ | ❌ |
서비스별 상세 프로필
OpenAI ChatGPT Agent (구 Operator)
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 모델 | CUA (Computer-Using Agent) — GPT-4o 비전 + 강화학습 |
| 동작 방식 | 스크린샷 인식 → 추론 → 클릭/타이핑 반복 |
| 벤치마크 | OSWorld 38.1%, WebArena 58.1%, WebVoyager 87% |
| 진화 | 2025 Operator(독립) → 2025.07 ChatGPT Agent(통합) → 2026 GPT-5 프레임워크 |
| 가격 | API: $3/1M input, $12/1M output tokens |
Kortix Suna
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 아키텍처 | Python/FastAPI + Next.js + Docker 샌드박스 |
| LLM 연동 | LiteLLM (모델 Agnostic) |
| 주요 기능 | 브라우저 자동화(Playwright), 파일 관리, API 통합, 코드 실행 |
| 가격 | Free: 10분/월, Pro: $29/월, Enterprise: $199/월 |
| 라이선스 | Apache 2.0 |
Beam AI
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 설립 | 2022년, 뉴욕 (Seed Stage) |
| 아키텍처 | Agent Operating System (모듈러 플랫폼) |
| 주요 기능 | Multi-Agent 오케스트레이션, No-Code/Pro-Code, 지속 학습, 5,000+ 작업/분 |
| 통합 | SAP, Salesforce, DATEV 등 1,000+ 시스템 |
| 타겟 | Fortune 500, 금융/제조/헬스케어/보험 |
Microsoft Copilot Studio
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 통합 | M365, Power Platform, Dynamics 365 네이티브 통합 |
| 거버넌스 | Azure AD, DLP, 감사 로그, 역할 기반 접근 제어 |
| 에이전트 유형 | 선언적 에이전트, 자율 에이전트, 대화형 에이전트 |
Manus AI (Meta 인수)
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 인수가 | $2B (Meta가 2025-12-29 인수) |
| 주요 성과 | 출시 8개월 만에 ARR $100M 달성 (역대 최빠른 스타트업), 147조+ 토큰 처리 |
| 현황 | Meta AI 어시스턴트 및 Facebook/Instagram/WhatsApp에 통합 예정 |
Anthropic Claude Cowork
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 출시일 | 2026-01-12 |
| 주요 기능 | 데스크톱 에이전트로 로컬 폴더 파일 접근/수정/생성, 스크린 인식(Zoom), MCP 프로토콜 |
| 모델 | Claude Opus 4.5 (OSWorld 벤치마크 14.9% → 61%+) |
| 가격 | Claude Max $100~$200/월 |
| 보안 우려 | PromptArmor가 Files API 프롬프트 인젝션 취약점 발견 |
Google Project Mariner
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 모델 | Gemini 2.0 |
| 주요 기능 | 클라우드 VM 기반 브라우저 자동화, 최대 10개 병렬 태스크, Teach & Repeat |
| 벤치마크 | WebVoyager 83.5% SOTA |
| 가격 | Google AI Ultra $249.99/월 (미국 한정) |
Zapier AI Agents
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 통합 수 | 8,000+ 앱 (세계 최대 규모) |
| 주요 기능 | Agent-to-Agent 호출, 라이브 데이터 소스, 웹 브라우징, Agentic Zap Steps |
| 보안 | SOC 2 준비, 버전 관리(Draft/Published), MCP 보안 |
| 가격 | Starter $19.99/월~ |
Relevance AI
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 주요 기능 | 멀티 에이전트 팀 빌딩, 9,000+ 통합, RAG, 지능형 에스컬레이션 |
| 보안 | SOC 2 Type II, GDPR/HIPAA (Canva, Autodesk, KPMG 사용) |
| 펀딩 | $24M Series B (2025-05, Bessemer Venture Partners 주도) |
| 가격 | Free $0 → Pro $19/월 → Team $199/월 → Business $599/월 |
Lindy AI
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 주요 기능 | 노코드 에이전트("Lindies"), Computer Use(클라우드 컴퓨터), AI 전화 에이전트(Gaia), 4,000+ 앱 통합 |
| 차별점 | "바이브 코딩" 방식 에이전트 생성, Computer Use + 전화 + 이메일 통합 |
| 보안 | SOC 2 Type II, GDPR, HIPAA 준수 |
| 가격 | Free $0 → Pro $29.99/월 → Business $199.99/월 |
Twin (twin.so)
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 주요 기능 | Goal-driven 에이전트 — 목표 설정만으로 자율적 경로 탐색, 자동 UI 적응 |
| 검증 | 첫 상용 에이전트(Invoice Operator) 500,000 SMB에 배포, 95%+ 정확도 |
| 펀딩 | 12M 유로 (LocalGlobe, Hugging Face, Datadog 창업자 투자) |
n8n (AI Agent 노드)
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| GitHub Stars | 171,670+ (GitHub Top 50) |
| 주요 기능 | 내장 AI Agent 빌더, 500+ 통합, 비주얼 워크플로우+코드, Human-in-the-Loop |
| 라이선스 | Fair-code (소스 공개, 셀프호스팅 가능) |
| 한계 | 워크플로우 종료 시 대화 컨텍스트 소실 (외부 DB로 보완 필요) |
주요 M&A 및 사업 종료
| 이벤트 | 상세 |
|---|---|
| Meta → Manus 인수 ($2B, 2025-12) | 8개월 만에 ARR $100M 달성, Meta AI 생태계 통합 |
| Amazon → Adept 인력 흡수 (2024-06) | $415M 투자 유치 후 공동창업자/핵심 인력 Amazon 이동, 회사 축소 |
| HP → Humane AI Pin 자산 인수 ($116M, 2025-02) | 서비스 완전 종료, 느린 성능/발열/높은 가격 문제 |
| Rabbit R1 | 활성 유지, 2세대 디바이스 2026년 출시 예정 ("three-in-one" 콘셉트) |