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4. Workflow Lifecycle: 진료 프로세스 자동 최적화

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Process Mining → DAG 생성 → 실행 → 자가개선 Closed-Loop로 진료 프로세스 자동 최적화

시나리오: 응급실 환자 흐름 최적화​

As-Is: 수동 프로세스 개선​

To-Be: ONESHIM Workflow Lifecycle​

📄 환자 흐름 DAG YAML 예시​

# emergency-patient-flow.yaml
apiVersion: oneshim/v1
kind: Workflow
metadata:
  name: emergency-triage-workflow
  version: 2.1.0
  compliance:
    - HIPAA
    - JCI (Joint Commission International)

spec:
  triggers:
    - type: event
      source: emr.patient_arrival
    - type: event
      source: ems.ambulance_approaching

  steps:
    - id: initial_triage
      name: 초기 분류
      handler: triage.assess_severity
      timeout: 5m
      config:
        # 🔄 자가개선으로 최적화된 분류 기준
        esi_thresholds:
          level_1: immediate  # 즉시 (소생)
          level_2: 10min      # 응급
          level_3: 30min      # 긴급 (AI 조정: 60min → 30min)
          level_4: 60min      # 준응급
          level_5: 120min     # 비응급

    - id: vital_signs
      name: 활력징후 측정
      handler: nursing.measure_vitals
      depends_on:
        - initial_triage

    - id: parallel_assessments
      name: 병렬 평가
      parallel_group: assessment
      depends_on:
        - vital_signs

    - id: lab_order
      name: 검사 오더
      handler: lab.create_order
      parallel_group: assessment
      condition: "{{ initial_triage.esi_level <= 3 }}"

    - id: imaging_order
      name: 영상 오더
      handler: radiology.create_order
      parallel_group: assessment
      condition: "{{ initial_triage.requires_imaging }}"

    - id: physician_assessment
      name: 의사 평가
      handler: physician.assess_patient
      depends_on:
        - parallel_assessments
      # 🔄 자가개선: ESI 3 이하는 의사 즉시 배정
      priority: "{{ initial_triage.esi_level <= 3 ? 'high' : 'normal' }}"

    - id: treatment_decision
      name: 치료 결정
      handler: physician.make_decision
      depends_on:
        - physician_assessment
        - lab_order
        - imaging_order

    - id: alert_critical
      name: 중증 알림
      handler: notification.alert_critical_team
      depends_on:
        - initial_triage
      condition: "{{ initial_triage.esi_level == 1 }}"
      priority: critical

  self_improvement:
    enabled: true
    min_executions: 500
    requires_medical_review: true
    metrics:
      - door_to_doctor_time
      - length_of_stay
      - left_without_being_seen_rate
      - mortality_rate

자가개선 시나리오: 대기 시간 자동 단축​

Before vs After​

항목기존 (수동)ONESHIM (자동)개선율
Door-to-Doctor45분20분-56%
환자 이탈률8%2%-75%
프로세스 개선 주기분기 1회실시간∞
의료 감사 준비2주자동-100%

관련 문서​

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