5. Workflow Lifecycle: CI/CD 파이프라인 자동 최적화
← 이전: 프로젝트 관리 | 다음: 9가지 고유 기능 → | IT기업 목차
Process Mining → DAG 생성 → 실행 → 자가개선 Closed-Loop로 CI/CD 파이프라인 자동 최적화
시나리오: CI/CD 파이프라인 자동 최적화
As-Is: 수동 파이프라인 개선
문제점:
- 빌드 로그 분석에 시간 소요 (패턴 파악 어려움)
- 최적화 효과가 경험에 의존
- 파이프라인 개선이 수동 작업
To-Be: ONESHIM Workflow Lifecycle
📄 CI/CD 파이프라인 DAG YAML 예시
# .github/workflows/ci-optimized.yaml
# ONESHIM Process Mining에서 자동 생성 & 자가개선
name: CI Pipeline (ONESHIM Optimized)
on:
push:
branches: [main, develop]
pull_request:
branches: [main]
# ONESHIM 자가개선으로 추가된 최적화
env:
CACHE_VERSION: v3 # AI 제안: 캐시 버전 관리
PARALLEL_TESTS: 4 # AI 제안: 병렬 테스트
jobs:
# ✅ AI 제안: 의존성 캐싱 분리 (빌드 시간 30% 단축)
setup:
runs-on: ubuntu-latest
outputs:
cache-hit: ${{ steps.cache.outputs.cache-hit }}
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Cache dependencies
id: cache
uses: actions/cache@v4
with:
path: |
node_modules
~/.npm
key: deps-${{ env.CACHE_VERSION }}-${{ hashFiles('package-lock.json') }}
- name: Install dependencies
if: steps.cache.outputs.cache-hit != 'true'
run: npm ci
# ✅ AI 제안: 린트/타입체크 병렬 실행
lint-and-typecheck:
needs: setup
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
check: [lint, typecheck]
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Restore cache
uses: actions/cache@v4
with:
path: node_modules
key: deps-${{ env.CACHE_VERSION }}-${{ hashFiles('package-lock.json') }}
- name: Run ${{ matrix.check }}
run: npm run ${{ matrix.check }}
# ✅ AI 제안: 테스트 샤딩으로 병렬 실행
test:
needs: setup
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
shard: [1, 2, 3, 4]
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Restore cache
uses: actions/cache@v4
with:
path: node_modules
key: deps-${{ env.CACHE_VERSION }}-${{ hashFiles('package-lock.json') }}
- name: Run tests (shard ${{ matrix.shard }}/${{ env.PARALLEL_TESTS }})
run: npm test -- --shard=${{ matrix.shard }}/${{ env.PARALLEL_TESTS }}
build:
needs: [lint-and-typecheck, test]
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Restore cache
uses: actions/cache@v4
with:
path: node_modules
key: deps-${{ env.CACHE_VERSION }}-${{ hashFiles('package-lock.json') }}
- name: Build
run: npm run build
# ✅ AI 제안: 빌드 아티팩트 캐싱
- name: Cache build output
uses: actions/cache@v4
with:
path: dist
key: build-${{ github.sha }}
# ONESHIM 자가개선 메타데이터
# _oneshim:
# version: 2.3.0
# last_optimized: 2026-01-14
# improvements_applied:
# - dependency_caching (v1.0 → v3.0)
# - parallel_lint_typecheck
# - test_sharding (1 → 4 shards)
# metrics:
# avg_build_time: 8m → 3m (-62%)
# cache_hit_rate: 45% → 92%
자가개선 시나리오: 빌드 시간 최적화
Before vs After
| 항목 | 기존 (수동) | ONESHIM (자동) | 개선율 |
|---|---|---|---|
| 빌드 시간 | 12분 | 4분 | -67% |
| 캐시 히트율 | 45% | 92% | +104% |
| 파이프라인 개선 주기 | 월 1회 | 필요 시 즉시 | 실시간 |
| DevOps 개입 | 매번 수동 | AI 자동 제안 | 자동화 |
| 장애 복구 시간 | 30분+ | 5분 | -83% |
적용 가능한 자가개선 항목
| 개선 유형 | 설명 | 예상 효과 |
|---|---|---|
| 캐시 최적화 | 의존성/빌드 아티팩트 캐싱 | 빌드 시간 30%↓ |
| 테스트 샤딩 | 테스트를 N개로 분할 병렬 실행 | 테스트 시간 60%↓ |
| Job 병렬화 | 독립 Job 동시 실행 | 전체 시간 40%↓ |
| 조건부 실행 | 변경 파일 기반 선택적 실행 | 불필요한 빌드 제거 |
| 리소스 최적화 | Runner 스펙/수량 자동 조정 | 비용 20%↓ |
관련 문서
- Workflow Lifecycle 상세 - 전체 Closed-Loop 설명
- Process Mining 상세 - 프로세스 발견 기술
- 자가개선 워크플로우 - 고유 기능 설명