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프라이버시

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핵심 질문

"직원 감시 아닌가요?"

"내가 하는 일이 다 기록되는 거면… 결국 성과 평가에 쓰이는 거 아니에요?"


우려의 본질

표면적 질문진짜 우려
"데이터 수집한다고요?""빅브라더 아닌가?"
"행동 패턴 분석?""성과 평가에 쓰이는 거 아니야?"
"AI가 내 업무를 본다고?""프라이버시 침해 아닌가?"

설득 포인트

1. 개인이 아닌 "패턴"만 수집

핵심 차이:

구분감시 시스템ONESHIM
목적개인 평가지식 추출
데이터개인 식별 정보익명화된 패턴
활용관리자 보고본인 + 팀 활용
결과통제지원

"누가 언제 뭘 했는지가 아니라, '이런 상황에서 보통 이렇게 한다'만 추출합니다."


2. 데이터 주권: 본인 것은 본인 것

데이터 소유권:

데이터 유형소유권퇴사 시
개인 PKM본인가져감
팀 암묵지 (기여분)회사남음
부서 온톨로지회사남음

"개인 PKM은 본인 것입니다. 퇴사해도 가져갈 수 있습니다."


3. 투명한 데이터 정책

ONESHIM 데이터 수집 정책

1. 수집 항목 사전 고지
- 어떤 데이터를 수집하는지 명시
- 수집 목적 명시
- 활용 범위 명시

2. 옵트인/옵트아웃
- 참여는 자발적
- 언제든 중단 가능
- 기존 데이터 삭제 요청 가능

3. 접근 권한 투명성
- 누가 내 데이터에 접근했는지 로그 확인
- 관리자도 개인 PKM 무단 접근 불가

데이터 접근 레벨:

"모든 공유는 본인 동의가 필요합니다. 강제 공개 없습니다."


4. 기술적 보호 장치

보안 기능:

기능설명
데이터 암호화저장/전송 시 암호화
익명화패턴 추출 시 개인 정보 제거
접근 로그모든 접근 기록
권한 분리역할별 접근 범위 제한

"기술적으로도 프라이버시를 보호합니다."


5. 성과 평가와 분리

ONESHIM 데이터 활용 원칙

❌ 금지 사항:
- 개인 성과 평가에 활용
- 근태 관리에 활용
- 개인 감시/모니터링

✅ 허용 사항:
- 개인 업무 지원 (본인용)
- 팀 지식 공유 (동의 하에)
- 부서 간 소통 개선

이 원칙은 계약서에 명시됩니다.

"ONESHIM 데이터는 성과 평가에 절대 사용되지 않습니다. 계약으로 보장합니다."


기존 시스템과 비교

항목기존 모니터링 툴ONESHIM
목적생산성 측정/감시지식 추출/지원
데이터개인 행동 기록익명 패턴
접근관리자 중심본인 중심
활용평가/통제지원/효율화
퇴사 시회사 소유개인 PKM 가져감

대상별 응답

경영진에게

"직원 감시 툴을 도입하면 저항이 큽니다. ONESHIM은 직원이 수혜자입니다.

자기 노하우가 정리되고, 퇴사해도 가져갈 수 있으니 오히려 채용 경쟁력이 됩니다.

'우리 회사 오면 개인 PKM 구축해드립니다'는 좋은 복지 메시지입니다."

중간관리자에게

"팀원들 반발 걱정되시죠?

먼저 설명해주세요:

  1. 개인 PKM은 본인 것
  2. 성과 평가에 안 씀
  3. 공유는 본인이 선택

그리고 관리자인 본인부터 사용하세요. 솔선수범이 가장 효과적입니다."

실무자에게

"감시 아닙니다. 오히려 자산화입니다.

지금 당신의 노하우는 머릿속에만 있잖아요. 퇴사하면 증명할 방법이 없습니다.

ONESHIM으로 기록되면:

  • 이직 시 포트폴리오로 활용
  • 경력 증명 자료
  • 본인 성장 기록

회사가 아니라 당신을 위한 것입니다."


반론 대응

"그래도 회사가 볼 수 있잖아요"

"개인 PKM은 본인만 볼 수 있습니다. 관리자도 무단 접근 불가합니다.

팀 암묵지로 공유되는 건 본인이 '공유'를 선택한 것만입니다.

접근 로그도 있어서 누가 언제 봤는지 본인이 확인할 수 있습니다."

"데이터 유출되면요?"

"모든 데이터는 암호화 저장됩니다. 그리고 패턴만 추출하기 때문에 유출되어도 개인 식별이 어렵습니다.

'이런 상황에서 이렇게 처리'라는 규칙만 있지 '김철수가 이렇게 했다'는 없습니다."

"나중에 정책 바뀌면요?"

"계약서에 명시합니다:

  • 데이터 활용 범위
  • 성과 평가 금지
  • 정책 변경 시 사전 동의 필요

법적 구속력이 있습니다. 일방적 변경 불가능합니다."


도입 시 커뮤니케이션 전략

Phase 1: 사전 설명회

1. 전 직원 대상 설명회
- 무엇을 수집하는지
- 무엇을 수집하지 않는지
- 데이터 소유권
- 성과 평가 분리 원칙

2. Q&A 세션
- 우려사항 청취
- 명확한 답변
- 추가 보호 장치 논의

Phase 2: 자발적 참여

- 강제 참여 없음
- 얼리어답터부터 시작
- 긍정적 경험 공유
- 자연스러운 확산

Phase 3: 지속적 투명성

- 정기적 데이터 활용 보고
- 프라이버시 감사
- 피드백 반영

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