대상별 설득 가이드
개요
같은 제품이라도, 듣는 사람의 입장에 따라 설명 방식이 달라야 합니다. ONESHIM은 두 가지 주요 타깃을 대상으로 하며, 각 타깃 내에서도 역할별로 관심사와 우려가 다릅니다.
타깃 세그먼트
B2B 기업 내 역할별 분류
핵심 Pain Point별 메시지
B2B 기업
| 대상 | Pain Point | ONESHIM 메시지 |
|---|---|---|
| 경영진 | LLM 투자 대비 효과 없음 | "LLM 투자를 진짜 ROI로 전환합니다" |
| 중간관리자 | 팀이 LLM 안 씀 | "자동화로 팀 생산성 측정 가능하게" |
| 실무자 | LLM 답변이 쓸모없음 | "우리 회사 맥락을 아는 AI" |
옵시디언 유저
| Pain Point | ONESHIM 메시지 |
|---|---|
| 수동 태깅 지침 | "온톨로지 자동 생성" |
| 노트 연결 안 됨 | "노트가 스스로 연결됨" |
| 죽은 노트 쌓임 | "인사이트 자동 발견" |
설득 원칙
1. LLM 도입 실패 경험에 공감부터
❌ "AI 도입하세요" (이미 해봤고, 실패했다는 걸 모르는 말)
✅ "ChatGPT 도입하셨는데 효과 없으시죠? 저희도 그 이유를 정확히 알고 있습니다"
2. 듣는 사람의 언어로 말하기
경영진: "기존 LLM 투자를 진짜 ROI로 바꿉니다. 3개월이면 증명합니다"
관리자: "팀원들이 강제 없이 자발적으로 쓰는 AI 도구입니다"
실무자: "프롬프트 고민 끝. 키워드만 치면 바로 답 나옵니다"
옵시디언 유저: "수동 태깅 0, 노트가 스스로 연결됩니다"
3. 측정 가능한 효과 제시
| 대상 | 측정 지표 |
|---|---|
| 경영진 | LLM 활용률 10%→80%, ROI 대시보드 |
| 관리자 | 프롬프트 시도 횟수 3회→1회 |
| 실무자 | 수동 작업 시간 50% 감소 |
| 옵시디언 유저 | 태깅 시간 0, 연결률 80% |
세그먼트별 설득 전략
B2B 기업: Top-Down + Bottom-Up 병행
핵심: 경영진 승인으로 파일럿 시작 + 실무자 성공 사례로 확산
옵시디언 유저: Community-Driven
핵심: 자동 온톨로지 데모 → "와 이거 대박" → 커뮤니티 확산
상황별 대응
"LLM 이미 도입했는데요"
"네, 그래서 효과가 없으신 거죠.
ChatGPT는 우리 회사 맥락을 모릅니다.
ONESHIM이 그 맥락을 자동으로 학습시켜 드립니다."
"프롬프트 잘 쓰면 되지 않나요?"
"맞습니다. 문제는 '잘' 쓰기가 어렵다는 거죠.
ONESHIM이 최적 프롬프트를 자동 생성합니다.
프롬프트 엔지니어링 비용을 0으로 만듭니다."
"RAG 이미 구축했는데요"
"RAG는 검색입니다. 구조화가 아니에요.
ONESHIM은 온톨로지로 지식을 구조화합니다.
검색 정확도가 다릅니다."
"옵시디언으로 충분한데요" (PKM 유저)
"옵시디언은 훌륭한 도구입니다.
문제는 수동 태깅과 연결이죠.
ONESHIM이 그 부분을 자동화합니다.
옵시디언 플러그인으로 연동됩니다."
대상별 FAQ
경영진 FAQ
| 질문 | 핵심 답변 |
|---|---|
| ChatGPT랑 뭐가 달라요? | 우리 회사 데이터/맥락 학습 |
| 투자비는? | 100명 기준 연 3,000만원 |
| LLM 이미 도입했는데? | 그래서 효과 없는 거, 맥락이 없으니까 |
| 실패 시? | 파일럿 1,000만원으로 검증 |
중간관리자 FAQ
| 질문 | 핵심 답변 |
|---|---|
| 팀원들이 안 쓸 것 같아요 | 프롬프트 필요 없어서 쓰기 쉬움 |
| 추가 업무? | 자동화라 오히려 줄어듦 |
| 기존 시스템 연동? | ERP/CRM API 연동 지원 |
실무자 FAQ
| 질문 | 핵심 답변 |
|---|---|
| ChatGPT랑 뭐가 달라요? | 우리 회사 상황을 아는 AI |
| 프롬프트 어떻게 써요? | 프롬프트 필요 없음, 자동 생성 |
| 감시 아닌가? | 패턴만 수집, 개인 식별 안 함 |
옵시디언 유저 FAQ
| 질문 | 핵심 답변 |
|---|---|
| 옵시디언 연동 되나요? | 플러그인으로 연동 |
| 기존 노트 어떻게 되나요? | 기존 노트 분석해서 온톨로지 생성 |
| 로컬 데이터 보안은? | 로컬 처리 옵션 제공 |
각 대상별 상세 가이드
B2B 기업
-
- LLM 투자 실패 → ROI 회수 관점
- 측정 가능한 효과 제시
- 리스크 관리
-
- 팀 LLM 활용률 향상 관점
- 자동화로 관리 부담 감소
- 실행 가이드
-
- "프롬프트 고민 끝" 관점
- 우리 회사 맥락 아는 AI
- 일상 활용 시나리오
옵시디언 유저
(별도 문서 예정)
- 자동 온톨로지 데모
- 노트 연결 자동화 시연
- 플러그인 설치/설정 가이드