중간관리자 설득 가이드
중간관리자 프로필
역할: 부서장, 팀장, 파트장
관심사: 팀 성과, 관리 효율, 팀원 만족
의사결정 기준: 실행 가능성, 팀 영향, 관리 부담
정보 소비 방식: 구체적 실행 방법, 사례 중심
핵심 메시지 (30초 피치)
"팀원 10명 중 9명이 ChatGPT를 안 쓰고 있죠? '프롬프트 어떻게 써요?'가 문제입니다. ONESHIM은 키워드만 치면 프롬프트를 자동 생성합니다. 진입장벽이 사라지니 활용률이 올라갑니다. 경영진에게 'AI 도입 효과 80%'라고 대시보드 캡처 하나로 보고하실 수 있어요."
중간관리자의 4가지 고민
팀장 관점 Before/After
LLM 활용 현황
Before (ChatGPT 도입 후):
- 팀원 10명 중 1명만 정기 사용
- 나머지 9명: "프롬프트 어떻게 써요?"
- 어쩌다 써도: "쓸모없는 답변만 나와요"
- 경영진: "LLM 도입했는데 왜 효과가 없나?"
- 팀장: (답변 못함)
After (ONESHIM 도입 후):
- 팀원 10명 중 8명 정기 사용
- 프롬프트 자동 생성으로 진입장벽 제거
- 우리 회사 맥락 반영으로 실용적 답변
- 경영진 보고: "LLM 활용률 80%, ROI 측정 가능"
- 팀장: (대시보드 캡처 첨부)
부서 간 협업
Before:
- 마케팅팀 요청 옴
- 용어 해석에 30분
- "아, 그게 그 뜻이었어요?"
- 재작업
After:
- 마케팅팀 요청 옴
- ONESHIM이 자동 번역
- 바로 이해하고 작업
- 재작업 없음
신입 온보딩
Before:
- 신입 입사
- 같은 질문 100번 받음
- "ChatGPT한테 물어봐" → "프롬프트 어떻게 써요?"
- 결국 팀장이 답변
After:
- 신입 입사
- "ONESHIM 팀 PKM에서 검색해봐"
- 프롬프트 필요 없이 검색
- 기본 질문 80% 자가 해결
- 팀장은 어려운 20%만 지원
LLM 활용률 관리
현재 상태 진단
ONESHIM 적용 후
팀장용 대시보드
활용률 모니터링
ONESHIM 팀 대시보드
[LLM 활용 현황]
- 활성 사용자: 8/10명 (80%)
- 이번 주 프롬프트 생성: 45회
- 평균 시도 횟수: 1.2회/질문 (기존 3.5회)
[만족도]
- 응답 만족도: 4.2/5.0
- "도움됐다" 피드백: 78%
[생산성 지표]
- 프롬프트 작성 시간: -70%
- 부서 간 이메일: -40%
- 재작업률: -35%
경영진 보고 자동화
Before:
- 수동으로 데이터 수집
- 엑셀로 정리
- PPT 작성
- 2시간 소요
- "효과 있는 것 같습니다" (정성적)
After:
- 대시보드 캡처
- 자동 생성 요약 첨부
- 15분 소요
- "활용률 80%, 만족도 4.2/5.0" (정량적)
팀원 저항 관리
저항 유형별 대응
대응 스크립트
"ChatGPT랑 뭐가 달라요?"
"ChatGPT는 우리 회사를 몰라요. ONESHIM은 우리 ERP, 우리 용어를 알아요.
ChatGPT: '매출 분석해줘' → 일반적인 방법론 ONESHIM: '매출 분석해줘' → 우리 데이터로 실제 분석
한 번 써보시면 차이 느끼실 거예요."
"프롬프트 어떻게 써요?"
"그래서 안 쓰셨던 거죠. ONESHIM은 프롬프트 자동 생성해요.
그냥 '재고 현황'이라고만 쳐도 최적화된 프롬프트가 자동으로 만들어져요.
프롬프트 고민할 필요 없어요."
"감시하려는 거 아니에요?"
"성과 평가에 안 씁니다. 개인별 사용량 안 봐요.
수집하는 건 '이런 상황에서 이렇게 물어보면 효과적' 같은 패턴만이에요.
그리고 개인 PKM은 본인 거예요. 퇴사해도 가져갑니다."
파일럿 운영 가이드
파일럿 팀 선정 기준
좋은 파일럿 팀:
✅ 부서 간 협업 빈도 높음
✅ 현재 LLM 활용률 낮음 (개선 여지 큼)
✅ 얼리어답터 팀원 2-3명 있음
✅ 팀장이 긍정적
피해야 할 팀:
❌ 변화에 극도로 저항적
❌ 현재 다른 큰 프로젝트 진행 중
❌ 팀장이 부정적
파일럿 일정
주간 체크리스트
□ LLM 활용률 확인 (목표: 50% → 80%)
□ 프롬프트 자동 생성 만족도 확인
□ 피드백 확인 및 전달
□ 문제 발생 시 지원팀 연결
□ 성공 사례 공유 (팀 내 확산)
성공 지표
팀 수준 KPI
| 지표 | Before | 파일럿 후 | 전사 확대 후 |
|---|---|---|---|
| LLM 활용률 | 10% | 50% | 80% |
| 프롬프트 시도 횟수 | 3-5회 | 2회 | 1회 |
| 응답 만족도 | 2.5/5.0 | 3.5/5.0 | 4.2/5.0 |
| 부서 간 이메일 | 100% | 80% | 60% |
보고 포인트
경영진 보고 시:
"파일럿 3개월 결과입니다.
Before:
- LLM 활용률: 10%
- 프롬프트 시도: 평균 3.5회
- 만족도: 2.5/5.0
After (ONESHIM):
- LLM 활용률: 80% (+70%p)
- 프롬프트 시도: 평균 1.2회 (-66%)
- 만족도: 4.2/5.0 (+68%)
기존 LLM 투자가 드디어 효과를 내고 있습니다.
전사 확대를 건의드립니다."
동료 팀장 설득
성공 사례 공유
"우리 팀 써봤는데요..."
✅ 좋았던 점:
- 팀원들이 LLM 진짜 쓰기 시작함
- 프롬프트 질문 안 받음
- 경영진 보고 쉬워짐 (대시보드)
⚠️ 주의할 점:
- 처음 1주는 질문 좀 받음
- 팀 용어 등록하면 훨씬 편함
팀장 반론 대응
"우리 팀은 ChatGPT도 안 쓰는데요"
"그래서 필요한 거예요.
안 쓰는 이유가 '프롬프트 어려워서'잖아요. ONESHIM은 프롬프트 자동 생성해요.
어렵지 않으면 씁니다."
"효과 측정 어떻게 해요?"
"대시보드에서 자동으로 나와요.
- LLM 활용률
- 프롬프트 시도 횟수
- 응답 만족도
경영진 보고할 때 캡처만 하시면 돼요."
"팀원들이 반발할 것 같아요"
"강제 아닙니다. 원하는 사람만 쓰면 돼요.
근데 써본 사람이 '프롬프트 안 써도 되네?' '답변이 쓸모있네?' 하면 다른 사람도 따라와요.
먼저 얼리어답터 2-3명한테 권해보세요."
"관리할 게 또 늘어나는 거 아니에요?"
"오히려 줄어요.
지금:
- '프롬프트 어떻게 써요?' 질문 대응
- LLM 효과 없다는 불만 듣기
- 경영진 보고용 데이터 수동 수집
ONESHIM 후:
- 프롬프트 자동 → 질문 없음
- 쓸모있는 답변 → 불만 없음
- 대시보드 → 보고 자동화"
팀장을 위한 FAQ
| 질문 | 답변 |
|---|---|
| 내가 직접 배워야 하나요? | 30분이면 기본 사용 가능 |
| 팀원 교육은 누가? | 온라인 가이드 제공, 필요시 지원팀 |
| 활용률 어떻게 올려요? | 얼리어답터부터 확산 (강제 X) |
| 효과 측정은? | 대시보드 자동 제공 |
| 경영진 보고는? | 대시보드 캡처 + 자동 요약 |
다음 단계
오늘:
- 현재 팀 LLM 활용률 파악
- 파일럿 참여 의사 결정
- 얼리어답터 2-3명 선정
1주 내:
- 팀 설명회 (30분)
- 계정 설정
2주 내:
- 파일럿 시작
- 얼리어답터 피드백 수집
1개월:
- 첫 번째 활용률 측정
- 성공 사례 팀 내 공유
3개월:
- 최종 평가
- 전사 확대 논의