8. Process Mining Cross-Domain
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⭐ 5개 도메인 통합 - ERP/MES/CRM 이벤트 로그를 수집하고, AI 기반 프로세스 분석 및 개선 제안
기존: 분리된 Process Mining 도구
왜 불가능했나?
- Process Mining 전문 도구 고가 라이선스 필요
- ERP/MES/CRM 시스템 간 데이터 사일로
- 분석 결과를 실행으로 연결하는 시스템 부재
ONESHIM: 5개 도메인 Cross-Domain Process Mining
5개 도메인 역할 분담
| 도메인 | 책임 |
|---|---|
| Integration Hub | ERP/MES/CRM에서 이벤트 로그 통합 수집 |
| Workflow Orchestration | 수집된 로그로부터 프로세스 모델 자동 발견 |
| Monitoring | 프로세스 성능 분석 및 병목 구간 탐지 |
| Auditing | 규정 대비 프로세스 적합성 검사 |
| AI Intelligence | 분석 결과 기반 우선순위별 개선 제안 생성 |
Cross-Domain 시퀀스
기존 방식으로 불가능한 이유
| 항목 | 기존 | ONESHIM | 왜 불가능했나? |
|---|---|---|---|
| 데이터 통합 | 수동 추출 | 자동 수집 | 시스템 간 API 연동 부재 |
| 분석 도구 | Celonis 등 고가 | 내장 기능 | 라이선스 비용 |
| 전문가 | 컨설턴트 필요 | AI 자동 분석 | 학습 곡선 6개월+ |
| 실행 연결 | 분석에서 끝 | Write Back | 분석↔실행 단절 |
| 도메인 통합 | 단일 도구 | 5개 도메인 협업 | Cross-Domain 설계 |
ROI 효과 (도입 목표)
⚠️ 아래 수치는 **도입 기대 효과(target)**이며, 실제 측정 결과가 아닙니다.
| 영역 | As-Is | To-Be | 개선율 |
|---|---|---|---|
| 별도 전문 도구 | 수천만원/년 | 내장 (추가 비용 없음) | 별도 라이선스 불필요 |
| 분석 시간 | 수주 | 실시간 | -99% |
| 전문가 의존 | 필수 | 대폭 감소 | 자동 분석 |
| 개선 실행 | 수동 | 자동 제안 | 자동화 |